La tendencia global hacia la recolección mecanizada de arándanos ha traído algunos desafíos. Aunque las cosechadoras mecánicas son más rápidas y menos costosas que la recolección manual, también cosechan hojas y racimos de frutas que causan interrupciones en las líneas de procesamiento en las estaciones de envasado. Además, las máquinas cosechan bayas verdes y rojas no deseadas que reducen innecesariamente el rendimiento de las líneas de clasificación. La nueva máquina TOMRA Neon permite procesar automáticamente los arándanos para el mercado fresco procedentes de la cosecha mecánica.
TOMRA Neon preclasifica los arándanos cosechados por máquinas antes de transferir la fruta a la clasificadora óptica KATO260 de TOMRA. Al emplear soluciones de inteligencia artificial, TOMRA Neon detecta racimos con una precisión inigualable. Debido a su estructura compacta, duradera y fácil de limpiar, la máquina encaja perfectamente en cualquier línea de procesamiento y de envasado.
Reconocimiento de los desafíos
La recolección manual de arándanos es intensiva en mano de obra y requiere que los recolectores pasen largas horas en el campo. Este es exactamente el tipo de trabajo tediosamente repetitivo y físicamente agotador que la gente ya no quiere hacer. Como consecuencia, cada vez es más difícil para los productores contratar y retener personal de cosecha estacional, lo que ha acelerado la adopción de la cosecha automatizada.
Otra buena razón para la cosecha mecánica es la necesidad de velocidad. Las máquinas trabajan mucho más rápido que las personas. Pero las máquinas no pueden ver ni juzgar los arándanos en los arbustos de la misma manera que lo hacen las personas. Además de cosechar buena fruta, las máquinas también recolectan frutas que están verdes o agrupadas en racimos. Al trabajar estrechamente con los productores y empresas envasadoras de arándanos, TOMRA Food reconoció la necesidad de agregar valor a la cadena de suministro, reduciendo los requisitos de mano de obra y al mismo tiempo garantizando un producto de la más alta calidad.
Los conocimientos de TOMRA Food sobre la clasificación y envasado de arándanos tienen más de 20 años de recorrido, ya que incluye el conocimiento especializado que poseen las empresas neozelandesas Compac y BBC Technologies, que TOMRA adquirió en 2016 y 2018.
Para lograr la sofisticación técnica necesaria, los ingenieros de TOMRA se basaron ampliamente en su experiencia en el desarrollo de la tecnología LUCAi AI de la compañía, un complemento opcional para la máquina KATO260 que clasifica la fruta con una precisión inigualable. LUCAi emplea deep learning, que utiliza modelos preentrenados para enseñar a las computadoras cómo procesar datos, como patrones complejos en fotos, un principio que TOMRA extenderá a otras aplicaciones.
Resultados impresionantes
TOMRA Neon fue probada y validada durante dos años y medio en condiciones diversas de cosecha mecanizada en Norteamérica y Nueva Zelanda. Estas pruebas culminaron en la venta controlada y anticipada de 10 máquinas durante la temporada 2023 a los clientes de TOMRA. Este lanzamiento hizo posible ajustar el software de TOMRA Neon, los algoritmos de IA y la configuración mecánica a partir de millones de kilos de arándanos cosechados por máquinas en entornos comerciales.
Para más información: 
Michelle Haynes
TOMRA Food
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