Un robot con inteligencia artificial desarrollado en Abu Dabi está transformando la recolección de fresas. Creado por expertos de la Universidad Mohamed Bin Zayed de Inteligencia Artificial (MBZUAI), el robot identifica y recoge fresas maduras sin dañarlas, trabajando en entornos que van desde campos soleados a invernaderos controlados.
El proyecto Strawberry Picker está dirigido por el departamento de robótica de la MBZUAI en colaboración con expertos en aprendizaje automático y visión por ordenador. Esta iniciativa pretende ayudar a los agricultores a reducir los costes de mano de obra manteniendo la productividad y la calidad de la fruta.
El robot emplea tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, visión por ordenador, aprendizaje automático, robótica y agricultura de precisión. Equipado con cámaras y sensores de alta resolución, analiza las plantas en tiempo real e identifica las fresas maduras por su color, tamaño y forma. Los algoritmos de aprendizaje automático garantizan una identificación precisa, distinguiendo los frutos maduros de los inmaduros o dañados.
Una vez detectada una fresa madura, un brazo robótico con una pinza sensible recoge la fruta sin dañarla. El robot combina la "percepción activa" con la capacidad de manipulación, ajustando su posición o agarre en función de factores ambientales como la luz, los obstáculos o el movimiento de las plantas inducido por el viento. La navegación autónoma permite al robot moverse con eficacia por las hileras de plantas, optimizando su ruta y evitando obstáculos mediante algoritmos de búsqueda de trayectorias basados en inteligencia artificial.
El profesor Dezhen Song, subdirector del departamento de robótica de MBZUAI, declara: "La experiencia de MBZUAI en robótica, visión por ordenador y aprendizaje automático garantiza que estos robots puedan funcionar con una precisión y adaptabilidad notables, imitando el cuidado y la atención de los trabajadores humanos pero a un ritmo más rápido y eficiente", según informa Gulf News.
Entre los principales colaboradores del proyecto se encuentran los profesores Ivan Laptev y Hao Li, junto con un equipo multidisciplinar de ingenieros de IA, especialistas en robótica y científicos agrícolas. Abordan los retos de la agricultura de precisión, ofreciendo varias ventajas sobre los métodos agrícolas tradicionales.
El robot impulsado por IA mejora la precisión, reduce los residuos, minimiza los daños a las plantas y aumenta el rendimiento de las cosechas. Funciona de forma continua, ofreciendo un rendimiento constante sin necesidad de horas extraordinarias. La automatización reduce los costes de mano de obra y soluciona la escasez de mano de obra. Su diseño modular permite adaptarlo a distintos cultivos, por lo que es escalable para diversos entornos agrícolas.
El robot también puede adaptarse a otros cultivos, como tomates, manzanas o pimientos. El profesor Song explica: "Sus avanzados sensores permiten al robot ajustarse a distintas condiciones de iluminación, como la luz solar brillante o la escasa iluminación interior de los invernaderos. El hardware está diseñado para resistir condiciones ambientales adversas, como temperaturas variables, humedad y polvo. Los modelos de inteligencia artificial pueden ajustarse a entornos específicos, garantizando un rendimiento óptimo en campos al aire libre, huertos verticales de interior o entornos de túneles".
Fuente: Gulf News